出典：OpenAI公式記事のスクリーンショット
OpenAIは2026年10月22日、AIエージェントやアプリケーション内の小さな判断を高速に処理する「Decisions API」の一般提供を開始しました。
文章を長く生成する代わりに、入力を分類したり、あらかじめ決めた選択肢から答えを選んだり、基準に沿って点数を付けたりするためのAPIです。AIにすべてを任せるのではなく、繰り返し発生する判断だけを独立させる発想が特徴です。
Decisions APIは何ができる？
利用できる判断形式は、主に次の3種類です。
- 条件判定（predicate）：ある条件が正しい確率を返す
- 選択（choice）：指定した候補の中から選び、信頼度を返す
- 採点（score）：評価基準に対して数値で採点する
テキスト、画像、JSON形式の入力を扱い、現在の対応モデルは gpt-6-luna です。OpenAIは、同じモデルをResponses API経由で利用する場合と比べて最大10倍高速に判断できると説明しています。実際の速度は入力内容や利用環境によって変わります。
ベータ版から正式版で変わったこと
10月6日のパブリックベータを経て、10月22日に一般提供が始まりました。正式版では、共通の入力を再利用するプロンプトキャッシュ、質問ごとの画像指定、JSON入力、GPT-Liveとの連携などが追加されています。
1回のリクエストで扱える質問数は200から最大400に増えました。米国・EUの推論リージョンへの対応も案内されています。
料金は入力100万トークン当たり0.10ドル
OpenAIが案内する gpt-6-luna のDecisions API料金は、通常の入力100万トークン当たり0.10ドル、キャッシュ済み入力は0.01ドルです。出力トークンの課金はありません。
ただし、これらはAPI利用料金です。アプリ全体の実行費用には、周辺処理や別のモデルの利用料金も加わる場合があります。
AIエージェント運用でどう使う？
例えば、記事制作フローには「公開候補」「要修正」「人の確認が必要」という定型的な振り分けがあります。これをDecisions APIの選択問題として設計し、結果に応じて処理先を変えることが考えられます。
一方、出典が正しいか、表現が自然か、公開してよいかといった最終判断は、単一のスコアだけでは決められません。静的な品質チェックや人による確認と組み合わせる必要があります。
H/Worksのように複数のAIエージェントが役割分担する仕組みでは、複雑な文章生成と単純な判断を分離できるかが検討ポイントになります。導入するなら、過去の合格・不合格事例で誤判定率、処理時間、費用を比較してから適用範囲を決めるのがよさそうです。
関連記事
ニュース
1Password for Agentsとは？AIにパスワードを渡さずログインを任せる新機能
1PasswordがAIエージェント向けの認証連携を発表。ユーザー承認を経て、AIにパスワードを見せずにログインさせる仕組みと安全上の注意点を解説します。
記事を読む →
